Mask: Avec La Technologie 5G, Il N 'Y A Plus De Problème Fondamental À La Conduite Automatique.

Avec 5G atterrissage, de plus en plus d 'applications sont prometteuses.

Le 9 juillet, lors du Congrès mondial de l'intelligence artificielle, Tesla CEO Elong Mask (ci - après dénommé « Mask ») a déclaré que le pilote automatique 5G allait bientôt arriver."Je suis très confiant dans l 'avenir de la conduite automatique 5G, et je pense qu' elle sera bientôt réalisée.Tesla est déjà très proche du pilote automatique 5G, et je suis certain que nous aurons terminé cette année les fonctions essentielles de la classe L5. »

Dans son allocution au Congrès mondial de l 'intelligence artificielle, mask a déclaré que le pilote automatique 5G allait bientôt arriver.Visual China

À son avis, il n'y a pas de problème fondamental dans le domaine actuel de la conduite automatique en faisant appel à la technologie 5G.Toutefois, il reste encore beaucoup de détails à régler.« le défi que nous devons relever consiste à résoudre tous ces problèmes mineurs avant que le système intégré ne s'attaque de façon durable aux problèmes persistants.Lorsque vous résolvez la plupart des problèmes de la scène, il y a des situations étranges qui se produisent de temps à autre, et il faut donc mettre en place un système de formation pour résoudre ces situations étranges. »

Cela signifie que la commercialisation de la conduite automatique entrera également dans une nouvelle phase.Depuis cette année, bien que l'épidémie ait eu un impact à court terme sur l'industrie automobile, elle a également permis à l'industrie de voir un espace de développement économique « sans personne ».Selon les normes de l'Institut international d'ingénieurs en automates, les conducteurs automatiques sont répartis entre les niveaux l0 à l5.À l'heure actuelle, la technologie L4 est tombée et c'est la conduite automatique de la classe L5 qui permet de réaliser l'ensemble de la route.

Des camions de nettoyage sans pilote, des camions de logistique, des camions de chargement automatiques, etc., ont déjà atterri, et les géants de l 'avenir accéléreront la recherche et le développement sur la route.Toutefois, qu'il s'agisse de gouttelettes, de Google ou d'Uber, ce sont des tests de kilométrage qui doivent être renforcés.Les drones doivent encore faire face à des conditions extrêmes telles que les intempéries, les accidents de la circulation, etc.

Soft and Hard fixation

Ces dernières années, des constructeurs automobiles, notamment waymo et Uber à alphabet, et des sociétés scientifiques et technologiques ont investi des milliards de dollars dans le secteur de la conduite automatique.À l 'intérieur du pays, le voyage en goutte - à - goutte est également une disposition positive.Suite à l'annonce faite par Changsha en avril que les taxis sans pilote fonctionnaient dans la ville.Ces derniers jours, Beijing, Shanghai et Guangzhou ont également annoncé la mise en service officielle du réseau de véhicules sans pilote.

Toutefois, il faudra du temps pour que cette technologie soit prête et pour que le public ait pleinement confiance dans la conduite automatique des véhicules.À cet égard, Marc estime que toute Simulation créée par Tesla est un sous - ensemble de la complexité du monde réel et que, par conséquent, la société se concentre actuellement sur les détails de la conduite automatique au niveau L5.En outre, il est convaincu que ces problèmes peuvent être résolus sur la base de la version matérielle actuelle du véhicule Tesla, qui ne pourra être automatisé à l'échelle L5 qu'avec la mise à niveau du logiciel.

Cela signifie également que les pilotes automatiques ont besoin de données supplémentaires sur les scènes pour s'entraîner, étant donné la complexité de la route en trois dimensions et de la circulation.Du point de vue du développement technologique et de l 'émancipation de la productivité humaine, la conduite automatique devrait être généralisée rapidement.La combinaison parfaite de logiciels et de matériel est également un défi.

C 'est aussi l' un des plus grands atouts de Tesla aux yeux de Mask.Dès 2018, Tesla a commencé à essayer de mettre au point des puces et, en avril 2019, Tesla a lancé le système Autopilot - 3.0, qui est équipé d'une puce pilote automatique (Full Self - driving computer).

On sait que les puces FSD modifiées sont fabriquées selon le procédé 14nm et que la vitesse de fonctionnement est passée de 200 trames / s à 2000 trames / s.« À l'heure actuelle, des puces de pilotage automatique spécialisées dans les opérations d'accumulation ponctuelle ont été mises au point.Si nous utilisons le TPU traditionnel, le CPU ou d'autres produits similaires, qui consomment des centaines de watts d'énergie, le coffre - fort sera occupé par un système de refroidissement géant, ce qui coûtera cher, volumineux et consommera beaucoup d'énergie. »La raison pour laquelle Mask a parlé de puces à l'Assemblée générale était qu'il n'y avait pas de systèmes rentables et à faible consommation d'énergie sur le marché.

La consommation d 'énergie est très importante pour le kilométrage d' un véhicule dans un système de pilotage automatique complexe d 'applications logicielles.La puce comporte huit accélérateurs pour calculer le moteur.Il faudra peut - être au moins un an pour utiliser pleinement le système de conduite entièrement automatisé Tesla.

En ce qui concerne les algorithmes d 'intelligence artificielle et les systèmes de formation, Maska a indiqué que les systèmes d' intelligence artificielle étaient principalement limités par la production de chaleur et la vitesse de communication de la puce, et Tesla mettait au point de nouveaux systèmes de communication et de refroidissement par dissipation de chaleur pour mettre au point des ordinateurs plus efficaces et traiter ainsi plus efficacement les données vidéo.

À l 'heure actuelle, Tesla a constitué une équipe de drones en Chine.

Prudence

Tesla progresse plus vite dans le domaine des drones, avec l 'appui de la technologie 5G.La semaine dernière encore, le sgpp a officiellement annoncé le gel de la norme 5G r16.Pour ce qui est des 5G, qui regroupent une série de nouvelles technologies, le 3GPP, qui est chargé d'élaborer ses normes et techniques de communication, a été la première norme technique R15 en 2018, ce qui a permis de définir au sens normatif les caractéristiques de 5G à faible retard et d'améliorer la couverture du réseau.

Il s'agit là d'un autre jalon important dans l'histoire du développement du 5G, qui accélérera sans aucun doute les progrès dans la mise au point d'applications en réseau multiples, y compris le réseau de véhicules.Sur le marché intérieur, les drones ont également connu un réchauffement rapide au cours des deux derniers mois, les taxis sans pilote fonctionnant à Changsha, les autox et Wen - know ont été mis à l 'essai par les conducteurs Gao de taxi ouvert au public, et les Volvo se sont associés pour tester les taxis automatiques.

Avec l 'appui de la politique, actuellement, le pays a ouvert les tests humains dans les villes autorisées à Guangzhou, Changsha, Shanghai, Wuhan, Cangzhou et Beijing.Rien que dans la ville de Shanghai, 20 entreprises automobiles, y compris des autobus et des BMW, ont obtenu 78 plaques d 'essai de véhicules en ligne intelligent.

Toutefois, de l'avis de nombreux professionnels interrogés par des journalistes de l'économie du XXIe siècle, la prudence en matière de sécurité demeure la conviction la plus importante et ne peut pas s'accélérer aveuglément du jour au lendemain.Selon le scientifique en chef de la recherche, Feng shaojun, la perfection est l 'étalon d' un futur monde numérique sans personne, ce qui permet aux utilisateurs d 'utiliser des équipements intelligents tels que des véhicules sans pilote et des drones plus sûrs et plus sûrs.La navigation sans pilote est un problème technique mondial par rapport à la navigation aérienne automatique.

La précision de positionnement est plus élevée pour les véhicules que pour les véhicules.Lorsque l'avion est sur le point d'atterrir, les exigences en matière de précision demeurent de la classe m2.Pour un véhicule intelligent, la voie est étroite et la distance entre les obstacles le long de la route est très courte, alors la précision de positionnement exigée par le véhicule est de 10 à 30 cm.En outre, les véhicules peuvent circuler sur la route sous l'effet d'arbres, de camions, de bâtiments urbains et même d'autres signaux radio.

« Il est difficile de déterminer la précision de l'échelle centimétrique, mais la machine doit déterminer si les informations de navigation reçues sont crédibles, disponibles et sûres.Il faut pour cela que la perfection soit assurée. »Feng Shao a révélé qu 'un service intelligent dans l' espace et dans le temps, bien équipé, couvrirait bientôt les principaux modèles de véhicules de haut niveau, afin de rendre les drones plus intelligents, plus sûrs et plus rapides.