アリAIオンライン服装工場で、品質検査の効率は5倍になります。

ダブル十一の前夜、多くの服装工場は貨物の準備のために生産を急いでいます。アリAIは続々と多くの紡績工場でオンラインしています。調査によると、AIアルゴリズムは工場に原料、白地布、完成品布、衣類の全生産段階の品質検査作業を自動的に完成させることができ、認識精度は90%以上で、人類レベルの70%をはるかに超え、全体の効率は5倍に大幅に向上した。

中国は世界最大の紡績服装の生産加工地ですが、現在はほとんどの工場で品質検査が行われています。これは生産効率の低下の原因の一つです。データによると、平均的な布工の瑕疵検出率は70%しかなく、疲労により広範囲の検査漏れが発生しやすく、最終的に服装の全体品質に影響を与えます。

市場でよく見られる布地の種類は十種類あります。布地の傷は百種類近くあります。その上、多くのキズの形態は非常に似ています。伝統的な機械視覚技術は自動化検査が難しいです。機械に正確に生地の微妙な違いを認識させ、検出率を高めるために、阿里達摩院は業界初の布地訓練集を設立しました。

現在、アリAIは化繊、綿、デニム、皮革などの主流生地の品質検査を完成できます。そして、傷の正確な分類に対して、しわ、シミ、汚れ、汚れなどのようです。ダブル11期間において、メーカーはアリAIを利用して大量の備品量を増やすことができます。

実は、早くも2017年に業界初の工業ビジョンAI方案を開発し、鉄鋼、化繊、自動車などの分野に徐々に応用しています。例えば、正泰新エネルギーは全国光伏業界初のAI品質検査をオンラインして、単、多結晶電池片及び部品欠陥のミリ秒級自動判定を実現します。

達磨院のアルゴリズム専門家楚之氏は、「AIはすでに伝統的な業界の効果を高める重要な方法となりました。過去数年間、アリはさまざまなシーンに対して各業界に適用されるAIアルゴリズムを開発しました。現在は工業、交通、医療、教育などの分野に広く応用されています。」阿里人工知能はすでにAIチップ、AIクラウドサービス、AIアルゴリズム、AIプラットフォーム、産業AIで全線リードを実現しました。

翻訳分野では、アリさんは最近、世界初の多言語のリアルタイム翻訳を終えました。生放送中、アリイさんはリアルタイムで中国語の生放送内容を英語、ロシア語、スペイン語などに翻訳しました。医療分野において、アリさんは中国の病院品質大会で医療機関の精密化管理方案を発表しました。アリさんの医療AIは症例を読むことができ、患者さんに治療提案を提供し、病院の管理効率を向上させます。探索応用期間中、複数の病院で手術量が20%増加し、一人当たり入院費用が9%減少した。

国内の有名な補助店のプラットフォーム店の赤ちゃんスタッフによると、アリの人工知能の発展速度は想像をはるかに超えています。ダブル10の前夜、AI仮想生放送はすでに生放送室に現れています。聴聞会だけではなく、観客と答えたり、踊ったり、RAPをしたりします。聞くところによると、アリさんはジバンシー、ロレアル、ネスレなどの商店で生放送します。同関係者によると、技術を中心とした会社として、AIアナウンサーの技術が成熟すると、店の赤ちゃんはできるだけ早く会員店舗に配置され、中小の売り手にも科学技術の良さを感じられるようになるという。