阿里AIオンラインアパレル工場、品質検査効率が5倍に上昇

双十一を前に、多くのアパレル工場が品揃えのために生産を急いでおり、阿里AIは次々と複数の紡績工場にラインアップしている。AIアルゴリズムは工場が原料、生地、完成品布、既製服の全生産段階の品質検査を自動的に完了するのを助けることができ、識別精度は90%以上で、人類レベルの70%をはるかに上回り、全体の効率は5倍に大幅に向上した。

中国は世界最大の紡績服装の生産加工地であるが、現在ほとんどの工場の品質検査は純人工的に行われており、生産効率が低下している原因の一つである。データによると、1つの検査布工の瑕疵検出率は平均70%にすぎず、疲労によるより広い範囲の検査漏れが起こりやすく、最終的に服装の全体的な品質に影響を与えることが明らかになった。

市場でよく見られる生地の種類は数十種類あり、生地の傷は100種類近くに達し、多くの傷の形態は極めて似ており、伝統的な機械視覚技術では自動検査を実現することは難しい。機械に生地の微妙な違いを正確に識別させ、検出率を高めるために、アリダルマ院は業界初の生地訓練集を設立し、AIに異なる種類の生地のテクスチャ特徴を十分に学習させ、髪の毛の糸径の10分の1のキズを識別することができるようにした。

現在、アリAIは化学繊維、綿、カウボーイ、皮革などの主流生地の品質検査を完了することができ、しわ、光沢、汚れ、汚れなどの瑕疵の正確な分類を行うことができ、生地から完成品生地までの段階で、品質検査員の品質管理・制御決定を支援することができる。ダブル11期間中、メーカーはアリAIを利用して在庫を大幅に増やすことができる。

実は、2017年にアリ雲は業界初の工業視覚AI方案を開発し、鉄鋼、化学繊維、自動車などの分野に徐々に応用してきた。例えば、正泰新エネルギーは全国の太陽光発電業界初のAI品質検査をラインアップし、単、多結晶電池シート及びモジュール欠陥のミリ秒級自動判定を実現した。

ダルマ院アルゴリズムの専門家である楚之氏は、「AIはすでに伝統的な業界のコスト削減と効率化の重要な方法となっており、過去数年、アリはさまざまなシーンに対して各業界に適したAIアルゴリズムを開発し、現在では工業、交通、医療、教育などの分野で広く応用されている」と述べた。アリ人工知能はすでにAIチップ、AIクラウドサービス、AIアルゴリズム、AIプラットフォーム、産業AIで全線リードを実現している。

翻訳分野では、アリ氏はこのほど、世界初の多言語リアルタイム翻訳の電子商取引生中継を完了し、生中継中にアリAIはリアルタイムで中国語生中継の内容を英語、ロシア語、スペイン語などの言語に正確に翻訳した。医療分野では、アリは中国病院品質大会で医療機関の精密化管理方案を発表し、方案はアリ医療AIが症例を読み取ることができ、患者に治療提案を提供し、病院の管理効率を高めることに言及した。探索応用期間中、複数の病院は手術量の20%増加を実現し、1人当たりの入院費用は9%減少した。

国内の有名なサブ出店プラットフォーム店のベビースタッフによると、アリ人工知能の発展速度は想像をはるかに超えており、双十一の前夜、AI仮想生中継が生中継室に現れ、話を聞くだけでなく、観客と受け答えするだけでなく、ダンスやRAPも踊ることができるという。アリバーチャルキャスターはジバンシー、ロレアル、ネスレなどの業者の生中継室でまもなくオンラインになるという。同スタッフによると、技術を本拠とする会社として、AIキャスターの技術が成熟すると、店の赤ちゃんはできるだけ早く傘下の会員店舗に配置され、中小の売り手にも科学技術の良さを感じさせる。