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소매업체가 Genai를 사용하여 맞춤형 구성

2024/4/10 14:24:00 100

월점점 더 많은 소비자들은 소매상들이 GenAI 기술을 통해 더욱 편리하고 저렴한 쇼핑 경험을 창출하기를 기대한다.

현재 GenAI 기술은 이미 소매 분야에서 더욱 깊은 진전을 이룩했다. 창조, 계산 및 인터렉션 세 단계에서 소매 프로세스와 사용자 체험을 전면적으로 향상시켰다. 예를 들면 자동 제품 텍스트 만들기, 디지털 패션쇼, 가상 피팅, 가상 메이크업, 쇼핑 로봇, 쇼핑 추천 등등....

Adobe Digital Insights의 수석 애널리스트 Vivek Pandya는 WWD에"우리는 조사 대상 소비자의 약 53% 가 GenAI를 사용한 것을 보았으며, 그들은 주로 연구 분석, 브레인스토밍, 시각적 효과 만들기, 텍스트 요약에 이 기술을 적용했다"고 말했다."

뿐만 아니라 GenAI 기술은 점차 소비자의 일상생활에 녹아들어'떼려야 뗄 수 없는'일부가 되고 있다.연구에 따르면 응답자의 41% 가 매일 GenAI 기술을 적용했다.

이에 근거하여 소비자는 AI 기술에 대한 수요를 끊임없이 확대하는데 그렇다면 소매상들은 어떻게 이를 추진으로 소비자의 수요를 정확하게 파악할것인가?

Vivek Pandya는"가격 비교, 쇼핑 추천, 사용자 리뷰 보기, 새로운 기술 학습.우리는 소비자가 웹사이트에서 제공하는 다양한 기능을 통해 GenAI와 상호 작용할 때 사용자의 반응이 더욱 민감하고 GenAI에 대한 수용 정도가 더 높다는 것을 발견했다. 특히 소비자가 그것이 일을 더 쉽고 직접적으로 만들고 더 빠른 응답을 얻을 수 있다는 것을 발견했을 때."

이 보고서는 최근 몇 년 동안 다양한 온라인 소매가 GenAI 기술을 사용함에 따라 소매 사이트의 온라인 트래픽이 전년 대비 304% 증가한 뚜렷한 성장세를 보이고 있다고 밝혔다.

이 기술을 응용한 응답자의 82% 에 따르면, 그들은 고객 경험 중의 기술 응용에 주목하기 시작했으며, 그들은 GenAI가 어떻게 챗봇에 동력을 제공하는지에 대해 더욱 날카로운 이해를 가지게 되었고, 플랫폼이 제공하는 가상 메이크업, 가상 착용 기술에 대해서도 더욱 흥미를 가지게 되었다;심지어 응답자의 71%는 GenAI를 이용한 가상 피팅이 소비자의 구매 결정에 도움이 될 것이라고 답했다.그러나 Vivek Pandya도 소매상들의 기술 응용도 동질화 현상을 드러냈으며 응답자의 절반 가까이(44%)가 지금까지 소매업이 인공지능 사용에 제대로 역할을 하지 못했다고 인정했다.

이로부터 소비자의 기술 발전에 대한 기대는 끊임없이 업그레이드되고 있다. 그들은 AI 기술이 탁월한 쇼핑 경험을 가져다 줄 수 있기를 바랄 뿐만 아니라 개성화된 상호작용에 대한 요구도 제기하고 제품과 서비스가 더욱 실속있기를 기대한다.

비브크 판다이아는 "경제환경이 불안정하기 때문일 수 있다"며 "따라서 소비자들은 GenAI의 강력한 효과를 알게 되면 브랜드에 더 높은 기대를 하게 된다"고 덧붙였다. 이 중 응답자의 41%는 브랜드가 GenAI를 사용해 고객 경험을 개선할 것으로 기대했다.응답자의 3분의 2(66%)는 브랜드가 구매 이력이나 기타 데이터를 이용해 관련 쇼핑 추천을 하기를 원했다.응답자의 49%는 전자상거래 사이트에서 GenAI 서비스를 제공하는 브랜드를 구매하는 경향이 있다고 답했다.

또한 Salesforce의 보고서에 따르면 소매업자의 93% 가 GenAI를 사용하여 개인화 된 사용자 정의를 수행하고 있지만 소매업자의 절반 가까이는 데이터 간의 상호 연결이 이루어지지 않았다고 인정했다.

비브크 판다이아는 이에 대해"개성화의 경우 AI 기술이 등장하기 전에 개성화는 상당히 두려운 조치였다.현재 기업은 GenAI 기술을 이용하여 시각적 효과, 텍스트 내용, 생성식 이미지를 만들지만 명백한 소비자들은 여전히 현실에 불만을 가지고 있으며 AI가 더욱 신선하고 편리하며 실속 있는 쇼핑 경험을 가져다 줄 것으로 기대하고 있다.이에 따라 브랜드와 마케터는 소비자의 증가하는 체험 수요를 충족시키기 위해 AI 기술의 적용 범위와 활용도를 계속 확대하고 있다"고 말했다.