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智能制造,把马云这个“门外汉”都吸引来了,你还等什么?

2018/9/7 11:09:00 来源: 搜狐评论(0)109

智能制造马云新技术

  马云说,智能化是走向新制造不可逾越的一个关口,智能技术会在新制造中扮演越来越重要的角色。

  “新零售之后,新制造是关键,新制造是经济转型的新动力,而智能技术是新制造不可逾越的关键技术,未来90%的制造业将在互联网上。”

  知情人士介绍,阿里新制造项目已经在服装加工领域率先落地,由淘工厂和IoT团队共同打造,通过对服装生产线的视觉识别分析,完成对生产流程的数字化,并和线上整个供应链数据打通,将于9月批量上线。

  淘工厂作为阿里巴巴赋能制造业升级的重点项目,此前已经帮超3万家工厂实现大数据进行海量的精准匹配,让优质工厂获得精准的客户资源,减少因为供需不匹配造成的时间和资源浪费。

  随着对行业状况的深入探索,淘工厂基于原有交易端的数据打通之上,开始布局生产端的数字化改造。

  生产制造端的数字化改造更有价值

  相比于相对标准品类的大规模生产,服装纺织行业柔性化生产的趋势越来越强烈。工业品生产端的毛利率达到15-35%,但是下游流通的毛利率仅有15%左右,而服装纺织生产端的毛利率约15%,品牌商和销售商毛利率远远高于加工生产商,约在 40-50%。

  因此,工业品等相对标品行业提升效率的关键点在于流通,大规模生产导致从生产端提升20%-30%的效率具有一定的难度。但是服装纺织行业属于总体生产效率不高,但是随着大数据、云计算、物联网等新技术的在生产端的应用,这种效率提升会直接影响到生产制造端的转型升级。

  中国服装纺织行业的产线利用率还处在比较原始的状态,所以生产制造端的数字化改造拥有十分巨大的发展空间。

  透明化助力生产端降本增效、产销协同

  “生产效率如何提升?最关键的词叫做透明。”袁炜表示,B2B核心就是交易,数字化时代到来,一定程度上打破了原有熟人生意的规律,但是仍有信任问题需要解决,而解决这个问题最核心的关键点就是透明,B2B平台恰好可以做到这一点。

  据介绍,目前淘工厂对于产业链的透明化主要通过三种方式:

  第一,是人的透明,即卖买双方的信息及需求透明化。对于平台能触达的卖家身份进行核实,并且针对淘宝、天猫等阿里体系中的买家通过大数据算法进行筛选,促成高效的交易和降低风险;

  第二,是合同透明,把履约情况、交期准确率等等合同执行情况透明化。之后通过平台归总数据进行标签化,形成卖家名片对外展示。另外,再根据订单适合程度以及履约情况、生意规模等等进行排序。这个排序不是一种粗放型的搜索,而是通过大数据匹配更加个性化的排序;

  第三,是订单过程透明化,把生产工序、物流、交付等等过程透明化。虽然C端的订单跟踪体系已经相当成熟,但是B端订单过程的透明化仍然不是很到位。代加工的工厂老板不能实时把握订单的数据和走向,而这些数据恰巧是品牌商所需要的。

  “未来随着整个社会效率的提高,透明的颗粒度是不断往下沉的,我们要让每个车间工人、每个工位、每一条产线、每日实时在做的事情,都能通过新技术来实现完全透明化。”袁炜表示,这样的透明将会提升整个生产制造端的效率,降低成本,真正实现高效的产销协同。

  而生产线各端的数据搜集若与区块链技术结合也有一定的可行性,区块链技术的主要问题在于虽然链上的数据具有不可篡改性,但是源头数据的真实性无法保证。若将物联网、大数据、云计算等作为产业链透明化实现的技术手段,少了人为的干预,直接从机器中提取数据,那么上链数据的真实性也有了一定的保证,完全透明化便不会是一个伪命题。

  新技术引领新制造,不只是大企业的狂欢

  托比研究报告显示,根据CNNIC在2016年所发布的“企业对新技术的采用/计划采用情况”得知,目前我国企业用户对云计算、大数据、物联网技术的采用/计划采用比例,相比2015年有了接近8个百分点的提升,目前比例已经在20%左右。

  “新技术红利带来的是产业链全过程的透明,B2B平台作为新技术的探索者和应用者,下一步必须在生产制造过程创造提升效率的价值。”据袁炜介绍,淘工厂用IoT技术对工厂做硬件实施后,让工厂关键的生产数据全部在线化,直接省去人工录取数据的成本。

  目前淘工厂运用IoT技术对工厂生产关键环节每天扫描1.3亿次以后在本地进行边缘计算,把关键数据上传至云端进行大数据分析,之后再反馈给工厂。通过这种方式可以保障工厂真正地获取生产过程中最准确的数据,判断自身的核心能力,刻画工厂画像,从而进行订单高效匹配和生产。

  新技术的红利不能只是大品牌商和大型工厂的狂欢,淘工厂直接将硬件、云端服务、大数据处理等等能力打包,覆盖了中小工厂无法承担的技术研发和培训等成本,助力中小品牌和工厂实现快速迭代的升级。

  据介绍,目前淘工厂已经覆盖了3万多家工厂,未来通过新技术赋能的这些中小型生产加工企业,把他们的关键能力全面在互联网上进行客观的数字化,最终形成一个相比过去更高效的生意链条。

责任编辑:郝林霞
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