纺织服装行业可持续发展知识路线图：科学计量分析

　　纺织服装行业可持续发展知识路线图：科学计量分析

　　抽象的:纺织服装行业 (TAI) 的实践导致了众多的环境和社会问题，这促使人们对纺织服装行业的可持续发展 (SDTAI) 进行了广泛的研究。本文使用科学计量学对 SDTAI 领域的现状进行了全面和定量的分析。从 1987 年到 2019 年，Web of Science 核心合集数据库(SCI 和 SSCI)收录了 863 篇与 SDTAI 相关的期刊文章，我们的分析结果如下：(1)知识库中出现了 60 个关键研究关键词;(2)确定了四个研究热点;(3) 五个主题构成主要知识领域;(4) 基于知识基础、研究热点和知识领域，知识结构由九个学科和五个系统组成。

　　介绍:　纺织服装行业(TAI)的实践导致了众多的环境和社会问题，例如高排放、高耗水、高能耗和重污染。在欧盟 (EU)，目前 2-10% 的环境影响是 TAI 消费的结果(Liu 等人，2020 年;Manda 等人，2015 年)。在中国，2019 年纺织行业占工业总能耗的 2.6%(NBSb，2021);此外，还有 196 万吨废水排入污水处理厂，占工业废水总消耗量的 10.5%(Liu et al., 2020). 作为仅次于石油行业的第二大工业污染源，服装行业占全球碳排放量的 10%(Muthukumarana 等人，2018 年)。此外，纺织品的无效处理已成为可持续发展中日益严重的问题(Xu et al., 2019)。每年进入垃圾填埋场的大量纺织废料造成了严重的污染和化学危害。2016 年美国、中国和欧盟的纺织品填埋量年度估计分别为人均 29.3、14.5 和 9.6 千克(Bukhari 等人，2018 年)。因此，为了减轻对环境和社会的不利影响，TAI 必须纳入可持续原则。

　　近几十年来，纺织服装产业可持续发展(SDTAI)广泛关注理论和产业模式。来自不同学科的学者对SDTAI进行了大量研究，涉及众多研究领域，如可持续消费行为(Hong & Kang, 2019 ; Rausch & Kopplin, 2021 )、可持续生产(Alkaya & Demirer, 2014 ; Ozturk et al., 2015 ) )、道德服装(Carey & Cervellon，2014 年;Choi 等人，2012 年)、可持续设计(Fletcher，2014 年;Niinimaki & Hassi，2011 年)和可持续商业模式(Becker-Leifhold & Iran，2018 年); Hirscher 等人，2018 年)。由于该领域有数千项研究，因此很难了解研究重点和现状;此外，我们很容易忽视关键问题和重点领域的研究风险和实践改进。

　　文献综述是深入了解特定研究领域的权宜之计(He et al., 2017)。几项研究回顾了有关 SDTAI 的相关文献。例如，Luo 等人。( 2021 ) 审查了环境可持续性评估方法并讨论了它们在 TAI 中的局限性;穆肯迪等人。( 2020 ) 回顾了关于可持续时尚管理观点的研究，并确定了社会影响和进一步研究的机会;伊斯兰教等。( 2021 ) 对 TAI 各种制造过程中的环境可持续实践进行了审查，并制定了一个概念框架，为可持续实践提供指导;Thorisdottir 和 Johannsdottir ( 2020) 审查了 2003 年至 2019 年发布的文件，重点关注企业社会责任对时尚产业可持续发展的影响;此外，Jia 等人。( 2020 ) 分析了 TAI 中循环经济的驱动因素、障碍、实践和指标，并提出了一个概念模型;Köksal 等人。( 2017 ) 回顾了 TAI 中关于可持续供应链管理的社会问题;和 Tey 等人。( 2018) 回顾了影响消费者在购买可持续服装产品时愿意支付更多费用的主要驱动因素。尽管这些研究对 SDTAI 做出了重大贡献，但它们都侧重于特定方面，而没有提供系统和广泛的观点。此外，现有评论主要采用人工审稿方式，在主观解释的局限性、审阅的文章数量和可生产性方面容易出现偏差(Hammersley，2001;Markoulli 等，2017)。

　　针对上述不足，本研究采用科学计量学分析，一种旨在减少人工审查造成的偏差的定量方法，对现有文献进行全面客观的总结。对相关研究进行全面和定量的回顾将有助于研究人员和行业利益相关者了解研究现状和对未来方向的考虑。因此，本研究使用科学计量学方法对 SDTAI 领域的相关研究进行了全面回顾。旨在通过关键词共现网络、文献共引网络和聚类分别识别知识库(如非结构化重点研究课题)、知识热点(如非结构化重点研究课题)和知识领域(如结构化重点研究课题)分析技术。

　　方法:本研究应用科学计量学方法对与 SDTAI 相关的研究进行了全面审查。科学计量学是指知识领域的可视化或绘图 (Pollack & Adler, 2015 )，这是一种为文献综述提供定量研究的技术。进化过程和结构关系可以通过特定领域的科学计量学分析，以大规模学术数据集的形式揭示(Chen et al., 2009 )。此外，与传统方法相比，可以研究更广泛、更多样化的相关主题集(Li 等人，2017 年)。它还可以提高研究结果的客观性和可靠性(Zhai et al., 2020). 许多领域的研究人员都使用科学计量方法来绘制和检查知识图景和研究主题(Hood & Wilson，2001 年;Zhao，2017 年)。研究方法包括三个阶段：工具选择、数据收集和数据分析。

　　刀具选择:主流的科学计量学分析软件工具主要有VOSViewer、Ucinet、BibExcel、SCIMAT、CiteSpace等(Cobo et al., 2011 )。其中，德雷克塞尔大学陈朝美开发的CiteSpace，其特点是综合分析方法更加全面，主要涉及共现分析、演化趋势检测、聚类检测、可视化分析等功能。CiteSpace 广泛应用于管理、医学、环境科学、计算机科学、信息科学和社会科学等各个领域(Yang & Meng, 2019)。因此，CiteSpace (5.6.R1) 被用于本研究。

　　数据采集:对于本研究，Clarivate Analytics 选择 Web of Science 核心合集数据库社会科学引文索引 (SSCI) 和扩展科学引文索引 (SCIE) 来获取书目数据，因为它们包含许多领域的核心和有影响力的期刊文章场(Pouris & Pouris，2011). 每条书目记录都包含作者列表、标题、摘要、关键词和参考文献。每个参考文献都包括来源类型、卷号、第一作者姓名、出版年份和 DOI 参考文献。使用 Web of Science 的高级搜索功能，使用两个关键字检索书目数据，分别是(“textile”或“apparel”或“fashion”或“garment”或“clothing”)和(“sustainability”或“sustainable”发展”)。此外，选择用英文撰写的期刊文章作为文献类型。选择了 1987 年至 2019 年发表的期刊文章。根据上述检索标准，检索到863篇原始研究论文记录。

　　数据分析:具体而言，本研究主要采用关键词共现分析、文献共引分析、聚类分析等方法，利用CiteSpace软件工具进行科学计量分析。首先，通过关键词共现分析得到同一时期出现在最少两个不同文档中的关键词(Luo et al., 2019)。使用高频关键字确定特定时间的关键研究重点或方向。本文采用的关键词抽取方法是文献的原始关键词。这些高频关键词被认为是某个研究领域的知识库。其次，利用文献共引分析(Small， 1973)获取某一领域高被引文献). 与那些被引用较少的文献相比，在特定领域被多次联合引用的文献具有更大的潜在影响力，并报告更多相似或相关的概念(Chen 等人，2010 年)。通过文献共引分析获得知识热点。第三，聚类分析使用 CiteSpace 检测聚类。同一集群中的文献主题比其他集群中的文献主题更相似。因此，知识领域是通过聚类分析获得的，与其他科学计量方法相比，它可能检测到隐藏在大量信息中的重要细节并追求研究前沿(Li et al., 2017)。

　　结果:关键词共现分析(知识库)

　　关键字表示文章的核心内容。因此，关键词分析可用于识别与科学领域相关的关键研究主题(Zhu & Hua，2017)。关键词共现网络由来自数据库的170个节点和962个链接构成，如图 1所示。每个节点代表一个关键词，其大小与共现频率成正比。由于关键词与文献的核心密切相关，分析相似的关键词有助于确定 SDTAI 研究的核心。下面将术语进行分组，例如可持续性，可持续发展，绿色和可持续时尚可以归为一类。如表1所列，前 60 个词有 2,081 个共现频率，占所有关键词频率的 92%。

　　如表1中的共现频率所示，以下关键词是最常用的：sustainability/sustainable development/green/sustainable fashion(414次)、

consumption/behavior/consumer/attitude/perception/knowledge/intention/decision making/willingness to pay/consumer behavior/planned behavior /动机(245次)，纺织/时尚/服装/纺织业/服装/时尚业/服装业(188次)，管理/供应链/供应链管理(154次)，影响/环境管理/环境可持续性/气候变化/环境/能源(130 次)，以及企业社会责任/社会责任/csr/责任(92 次)。因此，我们可以得出结论，可持续供应链管理、可持续消费者行为和企业社会责任是SDTAI的基本组成部分。1主要涉及以下四组。

　　性能和模型也是重要的研究领域，出现频率分别为 87 和 61。为了让企业同时满足可持续性和经济绩效，TAI 中使用了可持续商业模式概念(Thorisdottir & Johannsdottir，2019 年)。商业模式是企业创造、交付和获取价值的机制结构。(蒂斯，2010 年)。将可持续性纳入纺织服装 (TA) 商业模式对于识别实现经济、环境或社会可持续发展目标的障碍和干扰至关重要(Manninen 等人，2018 年)). 一些研究侧重于将可持续性引入 TAI 商业模式的多种方法，例如获得竞争优势、创新和模型结构。(索雷斯库等人，2011 年;韦斯特伦德，2013 年)。多项研究集中于如何评估和报告 TA 商业模式的可持续性(Park & Kim，2016 年)。

　　生命周期评估(LCA)是一个关键话题，共现频率为45。LCA是TA产品全生命周期的环境管理和决策支持工具，包括原材料生产和获取、设计、制造、运输、分配、利用和处置(Yasin 等人，2016 年)。LCA 为行业利益相关者提供评估和管理环境可持续性的科学依据，并确定改进策略。因此，LCA 已被 TAI 的研究人员广泛采用 (Kazan et al., 2020 ; van der Velden et al., 2014 ; Yacout et al., 2016 )). 之前的大多数相关研究都集中在纺织品和服装产品的环境可持续性评估上 [例如，医用纺织品 (Ponder, 2009 )、床单 (De Saxce et al., 2012 )、棉 T 恤 (Kazan et al., 2020 ; Zhang 等人，2015 年)、回收棉(Esteve-Turrillas 和 de la Guardia，2017 年)、抗菌 T 恤(Manda 等人，2015 年)、地毯(Sim 和 Prabhu，2018 年)和布尿布(Hoffmann 等人al., 2020 ), among others] 和各种类型的天然和化学纤维 (Astudillo et al., 2014 ; Kalliala & Nousiainen, 1999 ; Liu et al., 2021; Muthu 等人，2012 年;钱等, 2021 ; van der Velden 等人，2014 年;Yacout 等人，2016 年;杨等，2020)。

　　纺织产品和原材料也是重要的研究领域，出现频率分别为37和37。鉴于与纺织品生产相关的重大环境和资源挑战，例如废气和废水排放、能源消耗、有毒化学品和固体废物，大多数研究都在各个层面解决环境可持续性问题，例如原材料生产、纤维生产、产品纺织品生命周期的制造和产品处置阶段(Kazan 等人，2020 年;Roos 等人，2018 年;Yasin 等人，2018 年;Zhang 等人，2018 年). 许多研究都集中在原材料生产对环境的影响上，例如棉花、有机棉、腈纶、羊毛、大麻、尼龙、粘胶、丝绸和聚酯(Astudillo 等人，2014 年;Kalliala 和 Nousiainen，1999 年; Muthu 等人，2012 年;Yacout 等人，2016 年;Yang 等人，2020 年)。

　　设计(可持续设计)是 TAI 中的另一个关键主题，出现频率为 35。TA 产品的许多不利环境和社会影响是生产、消费和处置的结果。设计活动在许多方面对 TA 产品的生产、消费和处置产生重要影响，例如材料选择、能源/水的使用、工艺和制造，以及消费者购买、使用和处置服装(Kozlowski 等人，2018 年)。为了实现 SDTAI，设计师扮演着不可替代的角色(Kozlowski 等人，2019 年;Niinimaki 和 Hassi，2011 年)). 在此背景下，学者和企业越来越多地考虑将可持续性理念融入TA设计过程中。目前，一些研究已经为设计师开发了几种可持续的服装设计工具，例如体贴设计(Black et al., 2012)、考虑取而代之的设计(Aakko & Koskennurmi-Sivonen, 2013)和从摇篮到摇篮的服装设计(Gam 等人，2009 年)。此外，为了实现可持续性，已经为设计师提出了一些策略，例如慢时尚 (Štefko & Steffek, 2018 )、长寿设计 (Connor-Crabb et al., 2016 ; Niinimaki & Hassi, 2011 )、cradle-to-cradle设计 (Michel & Lee, 2017), 并升级回收和再制造设计 (Sara LC Han et al., 2017 )。

　　文献共引分析(知识热点)

　　图 2显示了一个文档共引网络，该网络具有 193 个节点和 332 个链接，这些链接是从 863 篇文章生成的，由 CiteSpace 可视化和分析。CiteSpace 分析时，将 1987 年至 2019 年的时间线划分为一组时间段，每个时间段为两年。在每两年期间，选择前 25 篇最常被引用的研究进行共引分析。

　　在网络中，每个节点代表文章的被引状态，链接代表共被引关系。较大的节点大小代表被频繁引用的出版物，这意味着这些论文对 SDTAI 领域做出了重大贡献。根据图 2 ，表2显示了 1987 年至 2019 年最常引用的前 10 篇文献，包括一本书和九篇期刊文章。

　　基于前10个高共引文献，初步验证SDTAI领域最重要的研究课题，包括可持续供应链管理、可持续消费者行为、可持续设计、可持续商业模式。

　　如图 2和表2所示，可持续供应链管理是一个重要的研究课题。使用探索性案例研究方法，Caniato 等人。( 2012 ) 分析了 TAI 中不同规模公司的绿色供应链管理的动机、实践和绩效指标。他们的研究结果表明，与小公司相比，大公司更关心产品和流程的改进，以及相关的渐进式改变。从入境和出境企业的角度来看，小企业由于规模小可以完全重新设计他们的供应链，而大企业只专注于某些方面。基于利益相关者的观点，de Brito 等人。( 2008) 讨论了可持续发展运动对服装零售供应链的组织和绩效的影响，从可持续发展的不同维度阐述了挑战和冲突，并研究了如何在欧洲供应链中使用内部和外部组织。Seuring and Mueller(2008)通过总结现有的知识体系，提出了可持续供应链管理的概念框架。同时，该领域的相关研究主要集中在环境方面。然而，相对较少的研究关注社会和可持续性三个维度的整合。基于 Seuring 和 Mueller ( 2008 )、Turker 和 Altuntas ( 2014 ) 的理论框架) 在 TAI 中从概念的角度提出了可持续供应链管理的现状。他们的研究结果表明，提升供应链可持续发展的整体绩效需要这些公司不仅高度重视供应商行为准则的遵守，还需要进一步监督审计行动，并制定供应商可持续发展标准。这些行动可以减少发展中国家的生产问题。

　　基于图 2，TAI 中的可持续消费者行为也是一个重点研究课题。喜悦等。( 2012 ) 分析了快时尚消费者的内部不和谐，他们经常关注环境问题，即使他们关注与生态最佳实践背道而驰的消费模式。Niinimäki ( 2010 ) 讨论了生态时尚消费和消费者购买决策。他们的研究结果表明，道德承诺和价值观是购买生态服装的强大驱动力。生态时尚领域现有的态度-行为差距源于设计师、制造商和零售商不了解消费者的需求和期望。使用文献综述和案例研究方法，Shen (2014 年)主要从消费者的角度确定并分析了可持续时尚供应链结构，并介绍了 H&M 的可持续运营和经验教训。

　　如图 2和表2所示，TAI 中的可持续设计变得越来越重要。Niinimäki 和 Hassi ( 2011 ) 分析了消费者对设计策略的兴趣，例如寿命保证、产品满意度、产品依恋以及对设计和服务的情感满意度。他们基于这些设计方法提出了一套设计和制造策略，以减少制造和消费过程中对环境的影响。弗莱彻 ( 2008 ) 提出的可持续时装和纺织品设计的两个版本) 总结了如何使用设计理念和策略来塑造更具可持续性的产品，并在产品的整个生命周期中促进社会变革。此外，这些研究探索了改变消费规模和性质的设计方法，例如服务设计、本地化、速度和用户参与度。

　　根据图 2和表2，可持续商业模式是当前研究的主要焦点领域。TAI 需要创新的可持续商业模式来减少对环境的影响;通过产品服务系统可以获得许多机会。阿姆斯特朗等。( 2015 ) 探讨了消费者对纺织服装产品服务体系特征的正面和负面看法，以确定实施产品服务体系模式的障碍和可行方法。他们的研究发现，环境效益和情绪是积极认知的主要驱动力。服务提供商信心的丧失和对可访问性的感知障碍是负面看法的主要驱动因素。

　　聚类分析(知识领域)

　　文档共引网络可以提供对 SDTAI 的进一步洞察，而聚类分析允许调查和检测重要主题、内容和相互关系(Si 等人，2019)。CiteSpace 可以识别共同被引参考文献的集群，其中每个集群对应于一个基本主题、主题或研究方向。CiteSpace 使用三种统计方法进行聚类分析：对数似然比 (LLR) 检验、词频-逆文档频率 (TF  *  IDF) 和互信息 (MI) 检验(Zhao，2017). 因此，利用CiteSpace的聚类分析对文档进行分析，得到主要的聚类。集群标签是从每个集群的排名靠前的名词短语中自动选择的，名词短语是从出版物的标题、关键词和摘要中提取的。

　　根据图 3和表3，得到前5个聚类，其silhouette score > 0.758，表明聚类的同质性。每个集群中的文档数量决定了集群的大小。最大的集群有 29 个文档，是集群 #0。最小的集群有 15 个文档，是集群 #4。

　　第 0 组，即“商业绩效”，包括 29 篇文章，代表了可持续的商业模式。TAI 中使用了可持续商业模式概念(Nosratabadi 等人，2019 年;Pal 和 Gander，2018 年;Todeschini 等人，2017 年;Weissbrod 和 Bocken，2017 年)。可持续商业模式是一种用于探索公司创造和获取价值的结构，旨在通过采用积极的多方利益相关者管理、创新和常年视角来实现可持续发展目标(Bocken 等人，2014 年;Boons & Lüdeke-弗氏, 2013). 可持续商业模式通过提供帮助公司实现经济和可持续发展目标的解决方案，有效减少商业活动对环境和社会的有害影响。因此，为了应对不利的社会和环境影响，研究人员试图提出设计可持续商业模式的工具和方法。例如，基于一种名为 reDesign canvas 的新型设计工具的开发，Kozlowski 等人。( 2018 ) 提出了一个包含十二块砖的商业模式画布，以确保企业家开发可持续的 TA 品牌。Hirscher 等人。( 2018) 提议将用户转变为价值创造者，通过应用自己动手和共同完成的设计策略，在 TA 设计和制造中创建可持续的商业模式。此外，一些研究讨论了各种纺织品和服装商业模式，包括纺织品和服装产品的协作消费模式(例如，租赁、共享和交换)(Armstrong 等人，2015 年、2016 年;Becker-Leifhold 和 Iran，2018 年) ;Iran & Schrader，2017 年;Pal，2017 年;Strähle & Erhard，2017 年;Todeschini 等人，2017 年)到二手零售(Becker-Leifhold & Iran，2018 年;Haug & Busch，2016 年); 斯特拉勒和霍恩，2017 年;Strähle & Klatt，2017 年)和升级再造商品(Pal，2017 年)。

　　第一组，即“道德”，包括 26 篇文章，代表道德时尚。道德时尚是指一种设计、购买和制造服装的方法，它不仅可以最大限度地为人们和社区带来利益，而且还可以通过道德时尚论坛将对环境的影响降至最低(Haug & Busch，2016 年)。这种模式已经成为服装企业满足消费者可持续发展愿望的一种手段。服装公司通常关注道德时尚的以下方面：产品的环境可持续性以及采购和生产方法方面的公平贸易合规性(Barnes & Joergens，2006 年)。道德制造和消费者对道德时尚的兴趣对许多学者来说非常重要(Niinimäki，2010). Carey 和 Cervellon ( 2014 ) 通过调查和比较加拿大、法国和英国的消费者，讨论了自我选择的时尚导向消费者对道德时尚的态度。基于对不同国家道德时尚选择的比较，Barnes 和 Joergens ( 2006 ) 以及 Joy 等人。( 2012 ) 发现道德标准可用于购买决策，而这通常不适用于时尚选择。崔等人。( 2012 ) 探讨了消费者对道德时尚的关注、信念和知识。他们的结果表明，消费者对道德时尚的信心会影响对践行可持续原则的公司的认可。

　　集群 #2，即“供应链管理”，包括 23 篇文章。TA 消费者广泛关注环境和社会问题;因此，将可持续性原则转化为供应链中的运营实践变得越来越重要(Macchion 等人，2018 年)。有效的可持续供应链可以提升公司的品牌形象并接触更广泛的道德消费者(Faisal，2010)。因此，企业应该尝试在市场上获得强大的竞争力(Yang et al., 2010). 与可持续供应链管理相关的现有研究主要集中在特定领域，例如新产品开发、生态材料生产、可持续生产、绿色分销和绿色零售等(Macchion 等人，2018 年;Morana 和 Seuring，2011 年;沉, 2014 ). 一些学者讨论了可持续供应链管理的驱动因素和障碍。迪亚巴特等。( 2014 ) 表明某些因素，如员工参与、稳定性和社区经济，对于实施可持续供应链管理很重要。李等。( 2014)表明，加强企业内部治理和与利益相关方的有效合作，有助于实现快时尚供应链管理的可持续性。此外，时尚品牌目前正在根据时尚供应链中的可持续战略整合环保材料、道德劳动实践、可再生能源和绿色制造，从而确定基于经济、社会和环境考虑的最佳实践(Nayak等人，2019 年)。然而，到目前为止，可持续性问题主要是从社会或环境的角度来解决的;应鼓励进一步全面和全面的研究(Marshall 等人，2015 年)。

　　第 3 组，即“制造企业”，包括 19 篇文章，与可持续生产有关。TAI 面临气候变化、环境污染、资源枯竭、生态破坏、严格的监管体系、对可持续纺织品的需求以及纺织品消费增加等问题。因此，提高可持续生产水平是一个迫切需要解决的问题(Desore & Narula, 2018 ; Jeswani et al., 2008)。为了应对 TA 生产中的上述问题，全球许多 TA 工厂已成功开发和实施可持续生产方法(Alkaya & Demirer，2014). 一些研究人员专注于重新设计污染和废物控制系统。例如，可以结合环境技术(厌氧生物技术、膜技术和纳滤等)来减少废水排放并增加可再生能源的使用(Dasgupta 等人，2015 年;dos Santos 等人，2007 年;Ozturk 等人)等人，2015 年;Wenzel 和 Knudsen，2005 年;Zabaniotou 和 Andreou，2010 年)。此外，Wenzel 和 Knudsen(2005) 建议可以通过过程集成收集和再利用水和水基能源和化学品。此外，各种研究都侧重于从环境可持续性的角度重新设计制造过程。例如，一些技术(即改造水软化系统，使用滴灌冲洗，以及与配水相关的各种阀门和配件)已经应用于企业(Chico et al., 2013 ; Dasgupta et al., 2015 ; Khandegar & Saroha，2013 年;Narayanaswamy 和 Scott，2001 年;Nieminen 等人，2007 年). 此外，一些研究侧重于天然纤维、天然染料、回收材料、生态材料和可再生能源在生产中的使用(Doty 等人，2016 年;Na & Na，2015 年;Niinimäki & Hassi，2011 年;Şen，2008 年) ;Sezen，2013 年;Zabaniotou 和 Andreou，2010 年)。

　　第 4 组，即“消费者行为”，包括 15 篇文章，与可持续消费者行为相关。TAI 是消费者驱动的。对产品的需求受到消费者知识、价值观和观念的广泛影响(巴特勒，1997 年;迪克森，2000 年)。因此，对 TAI 中可持续消费的障碍和激励措施进行了广泛的研究(Freudenreich & Schaltegger，2020 年)。例如，提高消费者对服装可持续性问题的认识可以随后改变他们的行为(Harris 等人，2016 年)。Almeida(2015 年)和 Ma 等人。( 2017) 研究了生态标签和可持续性标签对纺织品和服装的消费者行为的影响。南等。( 2017 ) 解决了影响消费者购买绿色运动服的因素。Saricam 和 Okur ( 2019 ) 采用 Fritzsche 模型来检验个人价值观对消费者道德时尚消费行为的影响。Hong 和 Kang ( 2019 ) 调查了道德哲学和道德强度如何影响消费者购买可持续 TA 产品的意愿。一些研究发现合身和风格因素也主导着服装相关的决定(Bly 等人，2015 年). 只有少数“道德上强硬”的消费者将可持续性标准视为其服装购买决策的主要因素(Niinimäki，2010 年)。此外，通过了解态度-行为差距，一些研究调查了限制消费者购买绿色服装的障碍(Maloney 等人，2014 年;Phau 等人，2015 年;Wiederhold 和 Martinez，2018 年)。

　　讨论

　　本研究采用科学计量学方法，分析了 SDTAI 的知识库、热点和领域，然后将它们整合成知识路线图，如图 4所示. 知识库、领域和结构形成了 SDTAI 的知识路线图。知识库由关键词共现分析得到的 60 个主要关键词组成。知识领域包括通过聚类分析确定的业务绩效、道德规范、供应链管理、制造企业和消费者行为。根据知识库、热点和领域，开发了知识结构，涉及企业社会责任、可持续商业模式、LCA、纺织产品和原材料、可持续设计、伦理、供应链管理、制造企业和消费者行为。这些研究主题进一步分为五个系统：设计、制造、评估、管理和营销。TA 的可持续设计系统涉及在产品设计阶段使用可持续设计方法和策略，以提高 TA 产品在其整个生命周期中的可持续性绩效。TA设计方面对产品原材料的选择、生产、采购和使用具有广泛的环境和社会影响，受到学术界和实务界的广泛关注。目前，一些学者已经探讨了影响 TA 可持续设计实践实施的因素。此外，一些学者也对TA的可持续设计方法和策略进行了相关研究。TA设计方面对产品原材料的选择、生产、采购和使用具有广泛的环境和社会影响，受到学术界和实务界的广泛关注。目前，一些学者已经探讨了影响 TA 可持续设计实践实施的因素。此外，一些学者也对TA的可持续设计方法和策略进行了相关研究。TA设计方面对产品原材料的选择、生产、采购和使用具有广泛的环境和社会影响，受到学术界和实务界的广泛关注。目前，一些学者已经探讨了影响 TA 可持续设计实践实施的因素。此外，一些学者也对TA的可持续设计方法和策略进行了相关研究。

　　一方面，TA 的可持续制造系统侧重于提高 TAI 原材料生产和加工过程的环境可持续性，例如动物饲养、植物种植、化纤生产和天然纤维生产过程。另一方面，它专注于提高TA生产过程的环境可持续性，如纺纱、织造、染整、缝纫和废水废物处理过程。目前，一些学者探索了纱线、纺织品和服装等各种纤维和产品对环境的影响，而另一些学者则专注于 TAI 的可持续生产方法和技术。

　　TA可持续发展评价体系主要涉及生命周期环境影响评价方法，是国际标准化的环境管理和决策支持工具，能够定量评价和管理TA产品在整个生命周期过程中的环境影响，得到广泛认可和应用在泰。目前，学者们主要在各种纤维和纱线、纺织品和服装、纺织品和服装的回收利用等领域开展了环境影响的量化和评价。

　　TA的可持续管理体系主要关注TA产品生命周期中不同利益相关者之间相互作用和管理的各个方面。在提高企业盈利能力的同时，还能有效降低企业经营活动对环境和社会的负面影响。例如，通过构建可持续的商业模式，企业可以实现经济与可持续发展的融合;企业还将可持续发展与供应链管理相结合，构建可持续供应链，加强企业内部治理，加强与利益相关方的有效合作;此外，他们通过管理人权和工作环境等社会影响方面来关注企业社会责任。

　　TA 的可持续营销系统主要关注在商品的购买、使用和处置过程中影响消费者行为，并提高消费者的可持续性意识。目前，许多学者关注可持续消费的障碍和刺激因素、消费者对可持续产品的感知价值、态度、意图和行为。此外，一些学者专注于设计、采购和制造服装伦理时尚的方法，探索伦理时尚产品采购和生产方法中的态度、兴趣、环境可持续性和公平贸易合规性。

　　基于对知识库、知识领域和知识结构的分析，SDTAI的研究现状可以通过图 4所示的知识路线图来理解。由于 SDTAI 的研究是一个不断扩展的多学科领域，知识路线图在未来可能会发生变化。尽管如此，这项研究提出了一种映射方法和知识路线图，可以作为未来变化的指南。

　　科学计量分析的结果有助于在 SDTAI 领域提供全面的知识框架，从而防止专家忽视更广泛的相关主题。此外，可以连续执行 SDTAI 以获得更新的知识。

　　结论

　　原材料的获取、加工和制造、分配和运输以及消费者的使用和处置产生了重大的环境和社会影响。因此，许多实践者和学者都关注了 TAI 的可持续性问题。然而，很少有人努力全面审查这些研究。本研究的目的是使用科学计量学方法在 SDTAI 领域提供全面和定量的审查。基于文献计量回顾，我们提出了SDTAI的知识路线图，可以回顾其目前的研究和实践，为学术界和工业界提供有价值的参考。此外，随着SDTAI领域研究理论和实践的不断发展和完善，相关研究数据应定期更新，

　　具体而言，本研究的结果如下所示。(1) 共识别出TAI可持续发展知识库的主要关键词60个(表1). (2)在SDTAI领域确定了四个研究热点(可持续供应链管理、可持续消费者行为、可持续设计和可持续商业模式)。(3) 确定了 SDTAI 知识领域，包括业务绩效、道德规范、供应链管理、制造企业和消费者行为。(4) 知识结构由九个科目(企业社会责任、商业绩效、生命周期评价、纺织产品和原材料、可持续设计、伦理、供应链管理、制造企业和消费者行为)组成，这九个科目进一步分为五大体系(设计、制造、考核、管理、营销)。

　　基于对 SDTAI 过去三十二年的回顾，确定了一些可能的进一步调查方向。首先，现有研究主要集中在如何引导TA消费者的可持续消费行为，而缺乏关注消费者是否具备实施TA可持续消费的能力，而可持续消费能力的强弱与实现TA消费者的可持续消费密切相关。可持续消费行为。因此，未来需要对 TA 的可持续消费能力进行研究。其次，虽然已经开展了TA可持续设计的影响因素、方法策略和工具的研究，但该领域的研究方法多以访谈或案例研究为主，缺乏定量和实证研究。此外，缺乏量化的可持续设计工具。因此，为促进可持续设计方法在实践中的广泛应用，未来应从上述相关方面进行探索。第三，已有研究基于生命周期理论，采用单项或多项指标对TA产品的环境影响进行核算和评估，获得了大量环境影响的量化数据。然而，目前TA供应链或产品的环境信息不透明、可追溯，数据的质量和可靠性受到消费者和社会的质疑，对可持续发展的实施提出了挑战。随着科学技术的发展，区块链、物联网等现代信息技术，