AI技术の「风火车」を踏む！晓布知能品質検査ロボットが登場します。

AI人工知能の発展は産業との結合が不可欠で、業界での着地は多くの会社が求める方向であり、現在の結合が良いのは知能監視、金融、顔認識などの分野です。当社は人工知能の紡績業界への応用を推進し、紡績業界の情報化、インテリジェント化を促進する産業のアップグレードに力を入れています。」最近、上海_知能科学技術有限公司のCEOで技術監督の劉震さんが記者に彼ら自身の「AI解法」を紹介しました。


繊維企業にとって、品質は製品の生命です。どのようにして製品の品質を向上させるかは、各企業が必ず解決しなければならないのです。_スマートが自主的に開発したこの「AIQC晓布インテリジェント品質検査ロボット」という製品は、紡績企業が生地製品の品質検査を完成するのを助けることができます。


困難が多くて、長い道を歩かないと遠いことが分かりません。


紡績業界は中国の伝統的な優位産業として、輸出品の中でずっと重要な地位を占めています。近年、中国の織物の輸出も技術障壁と緑の壁などの問題に遭遇しています。その原因は国内外の検査機関が紡績製品の検査基準を統一していないことによるものです。地方基準によって検査を行うものもあります。実験室の検査基準によって判断するものもあります。供給業者の提供する基準によって検査を行うものもあります。統一検査基準を形成するのは難しい。


また、生地の品質検査の過程では、「すぐに」も重要です。問題を早く発見すれば、早期に救済措置を講じることができます。生地の再生産には時間が必要です。特にいくつかの特殊な規格の生地は、例えば、経纬糸支や経纬密度が市販の常用規格と違って、決まった布地が必要です。


「過去によく見られた抜き取り検査量は総量の5%～10%でしたが、生地の価値が高い場合や、顧客が必要とする場合は、抜き取り検査に合格してから100%検査を行います。」劉震は記者に紹介しました。布地の検査内容は主に外観と品質の両面が含まれています。具体的には面補助材料の色、量、重さ、経緯、布地組織構造、色堅牢度、縮水率などを含みます。外観検査は生地検査の中で重要な構成部分です。「人工検査の誤り率はとても高く、技術労働者にとって労働強度が高く、効率が低い。外国貿易企業が専門検査機関で全検査を要求する場合、企業はさらに高額な検査料を負担します。劉震は言った。


技術が包囲を突破するには，鉄を打つにはまだ自分で固める必要がある。


以上の繊維業界の現実的な状況に基づいて、AIQC晓布知能品質検査ロボットが生まれました。劉震の紹介によると、このロボットは_知能自主研究開発の瑕疵識別アルゴリズムを採用し、高精度多カメラの欠陥獲得システムと結合して、織物のファブリックの瑕疵が大きいデータ、検査プロセス、使用シーンを支えとして、織物のファブリックの外観検査、品質審査などの需要に対して研究開発し、織物の外観品質検査に応用する知能ロボットである。


「我々は設計研究開発の過程で、重点的に三つの優位性を強調しています。第一は統一検査基準です。このロボットは人工知能アルゴリズムを適用して、瑕疵が大きいデータの勉強を通じて、二十種類の大きな織物の瑕疵問題を識別できます。検査の精度は95%以上に達することができます。第二に、40～80メートル/分の高速検査と操作の流れを簡略化し、検査時間を節約し、効率を向上させるとともに、機能集積度が高く、敷地面積が小さく、操作方式が人間化され、労働者の検査を簡略化し、布検査作業が容易に展開できるようになりました。第三に、検証情報を共有し、測定中のデータをリアルタイムでフィードバックするとともに、上流・下流企業に伝達し、情報共有を行うことである。紡績業界の現在の品質に対する要求が高くなるにつれて、AI人工知能の検査設備は業界全体の品質向上に対して、極めて有利な促進作用を果たしました。劉震は紹介しました。


暁布の知能品質検査ロボットに搭載された機能が強いAIQC紡績品の知能品質検査ソフトは、布地の外観検査、粗点分類、色差分析及び検査報告書の発行などの様々な機能を備えており、IOT工業物のネットワーク管理とERP企業管理システムを採用しております。このほか、織物検査を実用シーンとし、人工知能の深さによって、紡績品検査業界の既存の低専門化、低情報化、低標準化モデルに取って代わる。知能科学技術を産業にアップグレードし、人工知能を企業にサービスさせ、さらに中国に世界を変えさせます。


「この製品を作る最初の心は、スマート技術を紡績業界に持ち込んで、織物生地の検査方法を転覆し、織物生地の検査基準を規範化し、伝統的な業界に技術のアップグレードを促進することです。」劉震さんは「ハード部分のカメラも私達が自主的に開発したものです。このようにする目的は海外から核心設備に対するコントロールを抜け出して、設備コストを効果的にコントロールすることです。紡績業界全体は他の業界に比べて利潤自体が高くないです。私達は低コストで、使いやすい、本当に紡績業界にサービスできる製品を開発したいです。紡績業界の産業アップグレードのためにAI技術の「風火輪」を作りたいです。暁布インテリジェント品質検査ロボットは9月25～27日に開催される2019年中国国際紡織生地及び補助材料（秋冬）博覧会5.2館C 22ブースで初めて登場するという。


思いを深くして悟りを開いて，青山はリラックスしないと断言した。


2019年は世界の「5 G元年」とも言われ、中国の5 Gの発展もラストスパートに突入しました。5 G+AIの「双核駆動」で、産業インターネットの発展は「快速車道」に入る。広範な伝統的な紡績企業にとって、競争の激しい国際市場で生存と発展を求めるには、潮流に順応しなければならない。


劉震は「現在、紡績業界の応用を引き続き深く耕し、5 Gの時代の大潮を捉え、人工知能を紡績業界の応用に更に普及させるよう努力しています。今はファブリック製品の検査の一環で、後は生産端の上流に伸びます。生産過程の元からファブリックの瑕疵問題の発生を避けます。一方、既存の優勢によって、各布に品質検査情報を付帯したRFID「身分証」ラベルを設置し、5 G技術を利用してもたらした万物の相互接続を通じて、下流企業に知能化倉庫と物流のハードウェア基礎を提供する。


ハードウエアの投入はとても「硬い」ですが、ソフトの建設も「ソフト」ではありません。これは劉震の「意匠」です。すべての「中国製造」企業家の「意匠」です。今はまだ想像できません。紡績業界ではどのような革命的な応用が生まれるかと思いますが、これらの応用はきっと5 G+AIの実践の中に現れます。多くの場合、技術に基づく応用はすべて片面的な予測と計画によるものではなく、企業がやるべきことは技術を先に準備して、下の技術をもっと成熟させ、弾力性を持って、突破と着地を加速させ、AI技術の「風火車」を踏み、人類社会が直面する多くの重大な挑戦を解決し、そして未来の世界に通じる道を開くことである。