知能製造は共有E時代に突入し、製造企業は「5 G＋工業インターネット」を全力で競っています。

先日、中国聯合通信は浙江新昌の「5 G先行モデルエリア」で正式に全世界初の全5 G工業インターネット端末への応用を発表しました。そして、この菱自動車の軸受、中財パイプ、新柴株式の3つの設置に成功しました。5 G工業インターネットゲートウェイを通じて実際の生産データをアップロードして、マシン、原材料、制御システム、情報システム、製品と人の間のネットワーク接続を形成しました。

「最近工業情報部が印刷した『5 G＋工業インターネット』512プロジェクト推進方案に関する通知』は、2022年5 G＋工業インターネット建設の目標を明確にした。5 G工業インターネットの加速傾向が顕著である。」2019年12月27日、北京大学の縦横特任パートナー、中視福格研究院の李允洲執行院長は21世紀の経済報道記者のインタビューを受けて、分析した。

李允洲では、2020年5 Gの商用化が加速して着地するにつれて、工業インターネットのインフラ分野は、計算から記憶、データセンター、ネットセキュリティなどの分野に至るまで、急速な発展が期待されている。長期的に見れば、ネットインフラの完備に伴って、工業インターネット産業の発展は接続、感知を経て、知能の3段階に到達します。データがある程度蓄積されると、モノのインターネットに入るスマート時代になり、万物の相互接続によって、各種の新しい革新モードも絶えず出現します。

生産方式の再構築

通信技術が急速に革新された今、製造企業の生産方式は大きく変化しています。

米グループ無錫デジタル洗濯機工場で、マッチング改善を推進することにより、シミュレーションツールと結合し、箱の部分の連続流、内筒線のすべての連続流改善を実現します。従業員113人を減らして、面積6525平方メートルを減らします。物流の配置を調整することによって配送ルートを23%短縮します。電子ラベル、無線位置決め、AI視覚と声紋検査などの新技術はエッジを結合して計算します。22人の減員を実現します。

工業富連の深圳で消灯工場では、「霧小脳」が海量設備をエッジ計算及び雲端に接続し、表面の貼り付け、デジタル制御加工、ロボット、環境データ収集などの場面に応用して、全業界のデータ収集をカバーしています。ロボット＋センサーのモードは、ロボットAIの感知、自己診断、自己修復、自己最適化、適応機能を開発し、製品の良率を向上させながらコストの浪費を低減します。工業富連CEOの鄭弘孟氏は21世紀の経済報道記者に対し、「内部の精密工具分野で率先して消灯工場のモデル改造を完成し、世界初のツール業界の離散製造、無憂生産の知能工場となりました。サプライチェーンの知恵決定、全自動フレキシブル化組立ライン、AI知能分流システム、生産ビッグデータ政策決定センターなどの核心要素を集めて、データ駆動の方策決定を行い、プラットフォームの共同生産の効率化と生産の15%を実現しました。」

世界の工場としてスタートしたフォックスコンは、生産ラインの工業用腕と自動化設備を最適化することで、品質向上に貢献しています。鄭弘孟氏は、「これまでに工業富連によって研究されたロボットの数は8万台を超え、全国各地に40以上の工場が分布している」と述べた。

このような似たような場面は国内の他の工場で発生しています。格隆匯の統計データによると、中国の知恵工場の業界市場規模は今後数年間で、あるいは10%以上の年平均成長率を維持し、2022年の市場規模は1兆元を突破する見込みです。

2017年1月、アメリカのグループはクーカードの買収を約束して正式に完成しました。ほぼ同時に「人機新世代」戦略をスタートさせて、ロボット製造コースに切り込みました。「ヒューマンマシンの新世代戦略を通じて、私達は二つの効果を達成したいです。一方ではサービスは人に提供し、デジタル化、インテリジェント化技術を利用して消費者により良いサービスを提供したいです。一方では解放人、従業員、サプライヤー、ひいては全体の産業チェーン上のパートナーです。」米グループサプライチェーンシステム部長兼チーフストラクチャーの周暁玲氏は21世紀の経済報道記者に、この戦略の3年間の目標は全面的なデジタル化と全面的な知能化を実現することであると説明した。

産業基盤によって、現在は主に工業インターネットの建設に参加しているトップ企業は4種類に集中しています。第一類はGE、西門、博世、宇宙雲網に代表される装備自動化企業です。第二類はファーウェイ、アリ、紫光、波に代表される情報通信企業です。第三類はソフトウェア開発に基づくビッグデータ企業です。

長期的な発展の角度に立って、異なるプラットフォームの間は単純な競争関係ではなく、あるいは将来的に主流になる人がいます。李允洲の分析によると、現在のマクロ政策の支持の大きな背景の下で、プラットフォームの間には各自の優位に基づいて、補完と協同発展を実現することが多く、これによって力を合わせてわが国の工業インターネットの建設と発展を推進することができるという。

5 G反復

5 Gの漸近性はまた、インテリジェント製作を情報通信システムの反復的な競合に変えた。

「5 G技術を通じて、製造工程は設計、生産から販売までの各環節の相互接続を実現し、この基礎の上で資源の整合最適化を実現し、企業の生産効率と製品品質をさらに向上させることができます。」太平洋証券アナリストの劉国清氏は分析している。

米国は5 Gネットワークのスライス可能性により、ライブラリロボットが受信情報とタスク指令に対してより効率的に反応するようにしている。操作員は遠隔的にアームのために仕事を手配し、生産コントロールを実現できます。米国の冷蔵庫荊州工場では8つの重要な工程とポイントにAI技術を使うことによって、知能化検査が全面的に実現されました。現在、品質デジタル化率は15.8%から100%に引き上げられ、知能自動化率は5%から67%に引き上げられ、製品の品質は15%まで向上しました。周暁玲の紹介によると、今後5 G技術の牽引の下、工業インターネットプラットフォームに基づく知能製造は共有経済と似ています。優秀な企業は自分の優位を分かち合うことによって、製造を共有し、サプライチェーンを共有するなどの方式で中小企業が利益を得ることができ、大企業もサービスを提供することによって利益を得ることができます。

同時に、5 Gはセンサー、データ伝送により速いスピードをもたらします。知能工場はより少ない遅延を持って、問題に対してより全面的な洞察を持っています。適時かつ正確に問題を発見し、問題を解決します。

工業富連はすでに「5 G+工業インターネット」の分野で全面的な準備と配置を整えており、投入は引き続き拡大している。「ソフトウェアだけでなく、アプリケーションや生態系の構築などにも関心を持っています」鄭弘孟氏によると、今後は5 Gと視覚ナビゲーションに基づく物流巡回AGV、5 G+8 Kに基づく園区の無人運転物流車、知能倉庫センター、精密工具知能加工ライン、知能消灯工場などを含め、クラウド計算と5 Gの結合によって工業シーンをインテリジェントに改造し、フォックスコンひいては全世界の製造システムをより速く向上させ、品質向上と効率の低下の目標を実現するよう努める。