美の張小懿：深耕数智化モデルチェンジ5 Gと工業インターネットの新たな可能性を探る

5 G時代において、数の智化を深化させている美の集団は、どのような新たなチャンスと挑戦を迎えていますか？

9月27日、21世紀経済報道主催の「2020中国智造業年会」で、米グループ副総裁兼CIO、IoT事業部社長の張小懿さんが、米国のデジタル化への最新の進展を分かち合った。

彼は、米国のグループは2012年末にモデルチェンジを開始しており、現在は単一のクラス、単一の国内運営から多種類、全世界運営の科学技術グループに成功しており、消費電気、暖房エアコン、ロボットと自動化システム、デジタル化業務の4つのプレートが形成されていると述べた。

「米国のデジタル化の転換はデジタルで駆動することであるが、インテリジェント化は主に私達の製品を改造することであり、もとは主にハードウェアを販売し、家電の機能を中心に、ソフトウェアでハードウェアを駆動するようになり、内容、サービスの駆動モードを加えた。」張小懿さんは総括しました。

今年の家電業界は疫病の影響が大きい大環境の下で、米国の上半期は依然として強い靭性を示しています。財務報告によると、米グループの上半期の売上高は1390.67億元で、純利益は139.28億元で、全体の業績は三大白電集団のトップとなっています。

データ駆動で変換

張小懿氏によると、今年の米戦略は三つの戦略に基づいて、「全面的なデジタル化、全面的な知能化」戦略をさらに深化させるという。「私たちは今『あなたの知恵の生活が分かります』を作っています。リンクを作るだけでなく、無線モジュールを加えるだけではなく、シーンの研究を通じて、製品の機能を深度的にインテリジェントに変革しています。」

彼は美的なスマートメニューで例を挙げています。普通のメニューと違って、シェフの経験と実験室の長期的な研究の結果を含んでいます。健康栄養を料理曲線に取り入れて、炊飯器や野菜炒めロボットなどをワンタッチで動かして、料理全体を完成させることができます。

特に、デジタル化プラットフォームの建設において、美は以前の結果と単独管理のシステムをプロセス支援のシステムに転換し、基本的に各環節の業務戦線はデータで駆動している。張小懿氏によると、次はアメリカの工業インターネットは設備、物流などの各段階に更に拡張され、デジタル化、インテリジェント化の改造を引き続き深めていくという。

彼のビューでは、実際には2つの美しさが実行されています。"一つは物理世界の美しさで、一つはデジタル世界の美しさで、デジタル世界の美しさは仮想モデルを使って計算した後、最適な解決策を見つけて、現実の美しさにフィードバックします。"

5 G下の新可能性

工業用インターネットは生産現場のさまざまな工業設備に接続するだけでなく、大量のデータをリアルタイムで処理する必要があります。米グループIT総監の周暁玲さんは21世紀の経済報道に対し、現在工業インターネットは主に3つの痛みと挑戦が存在している。ネット投入が大きく、配置調整が難しい。アップロード帯域幅が小さく、転送処理が遅い。

しかし、これらの問題は5 Gの環境下で徹底的に解決される見込みで、今の美は新たな可能性を模索しています。

張小懿さんによると、美の工業インターネットは主に五つの特徴があります。まず、全面的に自己研の工業ソフトは私有雲の配置から次第に公有雲に転向し、対外輸出はエネルギー企業を賦与する。聞くところによると、ERPの財務のモジュールは引き続きもとのソフトウェアをそのまま使用します以外、その他のすべてのソフトウェアはすべて自己研のモジュールに取って代わられて、部分の機能のソフトウェアはまた業界の障壁と国際大工場の独占を突破しました。

第二に、新しいインフラストラクチャのM.IoTは、デジタル化とロボットと自動化の深度融合である。張小懿は、その最大の応用は全体のプロセスの柔軟性と製造の柔軟性を実現したと考えています。彼は例を挙げて、現在の米のは大きいデータを使って研究開発の段階で工業のパラメーターを確定することができて、へりを通じて(通って)命令を集団の設備と機械の手に伝達して、すべての設備は異なっているエアコンを生産することができて、知能化の深度の融合を達成します。

5 Gと工業インターネットの結合において、米国はすでに国内3大キャリアとファーウェイと戦略提携し、11個の5 G＋実験室を設立したという。5 Gの応用のため、以前は工業インターネットを配置するには4枚から5枚のネットが必要でしたが、今はスライス技術と安全技術を利用して、網を一枚張っても実現できます。ロボットもモバイル機器を通じて指令を達成できます。張子懿が言った。

最後に、張小懿はAIの広範な応用及びデジタル双子の応用にも特に言及した。紹介によると、米国の工業インターネットでは、工業パラメータの自己計算、自己学習、視覚、聴覚の検査も工場に多く使われています。