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AI 조력 5G산업화 지혜 열고 새로운 공간

2019/11/22 7:46:00 1

AI조력5G산업화지혜새로운 공간

중국의 무인 운전은 최근 몇 년 동안 신속하게 발전하고 있으며, 밀집도로를 하는 것으로, 전 세계에서 볼 때 아무도 운전 사례를 하지 않고, 길 측면에서 발급된 면허증을 보면, 미국과 중국은 이 분야에서 가장 앞서가는 나라다.그간 인공지능은 중요한 조력역을 맡았고, 운전 차량의 조성에도 불구하고, 차, 길 등 다방면으로 조율해 미래의 지혜 교통에 무한한 상상을 초래했다.

지난 18일'21세기 경제 보도'가 주최한'2019 중국 지조업연회'에서 고신흥과학기술그룹 수석방안 구조사/전략&브랜드 오동승, 천명 위치 네트워크 지능 운전회사 지능 운전 사업부 총지배인 연세, 고덕지도부 부총장 강예하, 하하 부총재 임명량, 영기 출행 전략부총재문, 덕근 중국 자동차 업계 컨설턴트 주령곤은'지혜 출행'이라는 주제로 원탁대화를 펼쳤다.

미래 세 번째 공간 만들기

5G 시대에 손댈 수 있는 원격 운전은 이미 특정 장면에서 진행된 자동운전, 미래 유능한 무인운전, 차량은 모두 중요하다.주영곤은 이와 관련해 무인운전차 자체 변화를 제기했다. "L1 부터 L4 까지 L5 까지, 우리 해방기사의 눈, 손, 발, 결국 뇌 해방시켜 주는 것은 아무도 운전하지 않았다.무인 운전 시대, 눈, 손, 발, 뇌 해방되었는데, 좌석은 어떤 변화가 발생할까?이때 좌석은 어떻게 설계해야 다른 느낌을 받을 수 있습니까?

“현재 우리가 볼 수 있는 스마트 네트워크 연맹이 우선적으로 응용되는 장면에서는 자동운전의 연판에 대해 장주기는 20년이 걸린다.”오동승은 그러나 특성 장면 아래에 있는 연구판은 현재 볼 수 있는 자동운전은 폐단과 전형적인 지역으로 이루어진 말단 물류, 소매 등 광산, 항구처럼 특정한 장면을 비롯해 고속도로에서 주행하며 도시의 버스 점용도 등이 포함돼 있다.이런 장면에서는 인터넷연의 능력으로 해결된다. "우리는 차가 미래의 전형적인 의미에서 가정과 사무소를 제외한 세 번째 공간이 될 수 있다. 미래의 이동공간이다"고 말했다.

글이 보면 차 자체는 매우 지능적인 단말이다. “5G의 산업상호련화가 생기면 탑승과정에서 모든 의식주행 구매를 실현하는 등 모든 가능성을 도울 수 있다”며 “모바일 제조공장에서 온 만큼 출범 개발을 할 것이다”고 말했다.

지혜 교통을 공동으로 건설하다.

스마트 교통을 만들고 스마트한 차를 만드는 것은 단지 천리행의 시작일 뿐, 이 밖의 플랫폼 서비스, 길, 차 세 방면의 관계 등등 인공지능 기술의 보조가 필요하다.

우리가 직면한 지혜 출행은 해결해야 할 문제가 많지만, 우선 우리의 인프라의 능력 문제이다.텐센트 계산 시공은 가장 중요한 IOT 의 수요이자 인프라.해마다 인프라가 해결된 후에야 더 큰 발전 속도와 상상 공간이 있을 수 있다고 말했다.

사용자에게 기초 중 하나는 바로 정확한 지도이다."오늘은 고덕이 네비게이션이 아니라 고덕으로 출퇴근길에 막혔는지, 교통상의 빨간 황록색 등의 경우도 많다."강예는 오늘도 대량의 사용자가 구유를 토로하고 이 길이 정확하지 않다고 지적했다.사실 우리는 모든 설비가 신호기 역할을 하기를 바란다.이를 위해 고덕은 명경 시스템을 발표하고 AI 와 큰 데이터를 기반해 도시교통지능 분석평가 진단 기능을 실현하고, 지혜 송곳 등 물인터넷 장치를 통해 위치에 기반된 사람, 차, 로협동했다.앞으로 이 시스템을 전국 40개와 특대형 도시로 확대할 계획이다.

"자동운전이 언제 이뤄질지 모르겠지만 V2X 는 이미 이루어졌고, 우리는 베이징 황산과의 협력으로 자동운전은 단차를 만날 수 없다."임밝은 예를 들어 “이전에 미국에서 했던 전형적인 사례. 미국은 일찍이 표준으로 추진해 시행하고, 실시간으로 데이터를 보내는 것이 비용이 필요하다는 점, 어느 곳은 변화가 있다”고 설명했다.하로의 행진도 이에 부단히 힘쓰고 있다.지난 2019년 세계 인공지능대회에서 하코는 최신 반복 업그레이드된 지혜 시스템인'하로뇌 2.0'을 발표했다.현재 차량 스마트 플랜, 차량 지능 조절, 운용 인력 지능 파서 등 각 코너가'하 뇌 2.0'에 기반 돼 전체 링크 운영 결정 지능화 를 실현 시간, 공간 과 수요 의 가장 좋은 일치 를 이루고 있다.

 

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