评论｜科技赋能助力打赢疫情防控阻击战

盘和林（中南财经政法大学数字经济研究院执行院长）

2020年的春节，对所有中国人而言都是最特殊的一个春节，在我们即将喜迎新春、欢腾雀跃之时，新型冠状病毒感染的肺炎疫情突然爆发。左传言：居安思危，有备无患。不得不说，我们还需要在应急应对方面不断改善。

不过，好在各地区政府、民众迅速意识到问题的严重性，并采取了有力的防控措施，使得疫情逐渐得到掌控。但面对当前的形势，我们依旧不能盲目乐观。部分医护人员超负荷运转，病人问诊与确诊，口罩、护目镜等重要医疗物资短缺等还都存在一定挑战。如何打好疫情阻击战，可能更多还得依靠科技的力量。

盘和林。资料图

其实，在此次防控疫情的过程中，我们看到了太多科技的影子。最为熟悉的莫过于疫情追溯，最近的人民日报公众号经常会有紧急扩散，寻找某火车、航班的同行者，这便是大数据的作用，在特殊时期，每个被确诊的病人过去几个月的出行记录需要被溯源，继而联合相关部门精准定位，更早隔离，更有效布控；追溯不仅在寻找接触者方面有重要的作用，在溯源病毒上也颇有作为，如今的智慧城市布局使得个人的行程完全数字化，通过病例的分析去追溯传染源也更加容易，这就是科技的力量。

当然，面对疫情，科技的力量远远不止这些，面对诸如医护人员不足导致的一些病人问诊、确诊难等问题，科技也给出了答卷。“全基因序列比对”“智能疫情机器人”“客服机器人”“语音机器人”纷纷上线，智能技术在线为市民答疑解惑，降低病毒“人传人”风险，共筑抗疫新防线。而这一切的基础在于新兴技术的应用及数字化能力的全面提高。

此次疫情较为严重的浙江依靠多年累积的数字化能力和技术优势，在疫情防控中大展拳脚。针对当前确诊难的问题，浙江省疾控中心与阿里推出新型冠状病毒的AI诊断技术。2月1日，浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台。利用阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。毫无疑问，在科技赋能之下，病人确诊问题将会得到极大得缓解。

线上问诊智能化也对阻击疫情产生了巨大的作用，冬春交替之时本就是感冒、流感爆发之时，而恰好感冒、流感又有着一些与新冠肺炎相似的症状，这使得民众在不知情的情况下盲目前往医院就诊，一方面加大了交叉感染的机会，另一方面也加大了医护人员压力。线上就诊虽避免了病人出现交叉感染，但还是不能解决人手不足的难题，而智能机器人的出现给这个问题提供了更好的解决办法。

受益于大数据技术的发展，将众多的感冒、流感、新冠肺炎病例导入计算机，通过机器学习的手段，机器能够准确地解决大多数病人的问题。而且，随着数据进一步增多，机器会更加“聪明”，智能诊断也会越来越准。当前，不少地方政府均上线有相应的线上智能问诊，这不仅对于应对此次疫情有较大的帮助，还会形成一个未来大数据问诊的趋势，极为有效地减轻医师压力，缓解医疗供需矛盾。

除了这些，疫情查询、谣言辟谣、口罩佩戴以及日常防护，如今都开始趋向于智能化。使用机器替代人力，可以让更多专业人士投入到更为紧迫的重症监护、攻克疑难的领域中去，这些在17年前SARS疫情之时是难以想象的。因此，提高疫情防控的前瞻性、科学性，创新利用新兴技术优势，是攻坚期解决诸多难题的有力武器。

2月12日，中共中央政治局常务委员会召开会议，听取中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组汇报，分析了当前新冠肺炎疫情形势，研究加强疫情防控工作。我们相信，在党和政府的领导下，在社会各界的参与下，在新兴科技的加持下，在万千民众的支持下，我们一定能够打赢、打好这场疫情防控阻击战。