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Medical Ai "Two Days": Le Géant S' Est Battu Pour Entrer Dans Le Bureau Et A Commercialisé Sa Position.

2020/11/18 11:06:00 0

MédecineAIDeux JoursGéantCommercialisationClinique.

De l 'explosion d' un incendie à l 'aggravation de la détresse, l' industrie médicale a connu des fluctuations, l 'attention s' est de nouveau réchauffée à mesure que l' intelligence artificielle et de grandes données sont utilisées et validées dans l 'épidémie.

Qu 'il s' agisse d' un géant scientifique ou d 'une entreprise de démarrage, ils se disputent pour entrer dans cette voie.Comme Google, Microsoft, baidu, aribaba, tengxing et d 'autres ont déjà investi des ressources considérables dans le domaine de la santé ai pour mettre en place une configuration intensive.

Aujourd'hui, bien que le secteur de la santé ait été largement reconnu en tant que nouvelle industrie scientifique et technologique, sa difficulté d'application clinique et sa difficulté à commercialiser n'ont pas été surmontées et la grande majorité des entreprises du secteur de la santé n'ont toujours pas été libérées du sort de la « perte d'argent ».En outre, l'absence de normes professionnelles dans ce domaine comporte des risques cachés tels que la fiabilité et la sécurité.Comment rendre l 'intelligence artificielle plus sûre dans l' utilisation clinique, c 'est aussi un problème que l' industrie doit résoudre d 'urgence.

Pendant l'épidémie, l'utilisation de la médecine ai a fait l'objet d'innovations et d'une promotion accrues.Vision Chine

Problems and Risks in the Track

Bien que l'arène de la médecine intelligente artificielle soit un peu surpeuplée, il est indéniable que l'intégration d'AI et de la médecine reste une nouveauté et en est encore au stade de l'exploration.

Parmi les nombreuses sociétés médicales de l'ai, IBM « Watson » des États - Unis est sans aucun doute à l'avant - garde de la technologie et de l'application, mais, dans le même temps, avec le temps, Watson a été progressivement étiqueté « trop brouillard ».

En 2016, l 'Institut de médecine de l' université de Tokyo a diagnostiqué une femme souffrant d 'une leucémie rare en utilisant le système d' intelligence artificielle IBM « Watson », ce qui a pris 10 minutes.Après avoir vu l'espoir d'une amélioration médicale de l'ai, IBM a mis le bébé sur Watson.En 2017, 240 millions de dollars ont été investis dans la construction d'un laboratoire d'intelligence artificielle mit - IBM Watson, en collaboration avec le Massachusetts Institute of Technology.Il est également prévu d'investir 3 milliards de dollars dans l'élaboration du plan mondial de Watson.

Mais le plan n'a pas encore été pleinement mis en œuvre et Watson est confronté à des difficultés.Au cours des dernières années, Watson a été questionné par de nombreux spécialistes du secteur et a mis en évidence de nombreux problèmes, notamment la possibilité de mettre en place des programmes de traitement du cancer dangereux et erronés.En juillet 2018, les documents internes de l'IBM publiés par Stat, Medical Medical Medical Media des États - Unis, indiquent que le programme de traitement recommandé par IBM pour les patients hypothétiques lors de la formation de Watson reposait sur le programme de commémoration de l'expert du Centre Sloan - Caitlin pour le cancer et non sur des directives médicales ou des preuves réelles.

"Je ne suis pas surpris que le développement d 'un ai médical semblable à celui de Watson ne soit pas entravé, mais qu' il soit difficile de le développer s' il n 'y a pas d' excellentes techniques au niveau technique, plutôt qu 'au niveau des médias et de la propagande", a déclaré Zhang Xue, professeur de Département d' automatisation à l 'université de Tsinghua.

Outre Watson, d 'autres entreprises scientifiques et technologiques qui se consacrent à la médecine ai sont confrontées à de nombreux points douloureux de l' industrie en attente de règlement.Comme nos entreprises nationales sont confrontées à des problèmes de flux de données dans le domaine des images médicales, les patients ne sont pas en mesure de conserver et de gérer leurs propres images originales.

Le Livre blanc de l 'Institut de recherche sur l' intelligence artificielle de l 'université de Jiaotong de Shanghai, publié en 2019, montre que la médecine ai en Chine est confrontée à des problèmes de personnel médical, de données, d' agrément d 'instruments, etc.En particulier, il s'agit de la pénurie de personnel médical qualifié, de l'absence de clarté dans l'attribution des données, de l'incohérence des normes en matière de données et des exigences élevées en matière de classification des instruments.

Pendant l'épidémie, l'utilisation de l'ai médical a fait l'objet d'innovations et de vulgarisation supplémentaires.Mais il est indéniable qu'il y a des goulets d'étranglement et des points douloureux dans le développement de la médecine a.Comment briser les goulets d 'étranglement et faire progresser l' industrie, est un sujet essentiel devant les professionnels de la santé ai.

L 'intelligence artificielle comporte beaucoup de défis, pas un goulot d' étranglement qui résout tous les problèmes médicaux, n 'est pas aussi dramatique.Il s'agit plutôt d'améliorer progressivement l'intelligence artificielle et de lui permettre de résoudre certains problèmes du passé dans le domaine médical, ce qui représente une expansion et une percée progressives. »

Le 14 novembre, lors d 'une conférence sur les tumeurs à Guangzhou, le Président de la santé d' Ali et Directeur général de l 'Organisation de la santé Zhu shunyan a déclaré que la relation entre le médecin et l' intelligence artificielle (ci - après dénommée ai) devrait être entre le médecin et le médecin, c 'est - à - dire avant que l' ai soit un instrument de soutien et non pas le contraire.Il a fait observer que la précision était la plus importante dans le domaine de la santé et qu'il fallait que les médecins fassent leurs jugements définitifs et prennent leurs décisions sur la base d'un ensemble d'indicateurs compilés par l'intelligence artificielle.

L 'introduction de l' intelligence artificielle dans la médecine est une conséquence inévitable de l 'Académie chinoise d' ingénierie.Il a estimé que la meilleure technologie, c 'est « les grandes données + l' intelligence artificielle», qui est nécessaire pour aider la médecine à améliorer la santé humaine."L 'intelligence artificielle a de vastes perspectives, et nos médecins doivent apprendre l' intelligence artificielle et l 'utiliser pour mieux nous servir."Vincent.

Bien que l'on considère qu'il y a eu trop de licenciements, il est bien établi que les avantages économiques potentiels de la médecine a sont considérables.Selon le livre blanc sur l 'intelligence artificielle publié par le cabinet international de conseil en gestion de Roland Berg, l' intelligence artificielle devrait produire en Chine, d 'ici à 2030, un rendement industriel de 1 000 milliards de yuan.Dans ce secteur, l'utilisation de l'ai devrait rapporter environ 400 milliards de yuan de moins - value.Ainsi, l 'ai médical est devenu le domaine de l' intelligence artificielle, a été favorisé par un certain nombre de capitaux, attirant de nombreux joueurs.

À l 'heure actuelle, les principales applications de l' ai médical dans de nombreux domaines tels que la CT des poumons, le dépistage du fond de l 'oeil et l' imagerie médicale.En janvier de cette année, une équipe de projet conjointe de l 'université de Nankai et de la science de la spéculation de Beijing a mis au point un nouveau système d' imagerie de la pneumonie coronarienne (CT) ai au début de l 'épidémie.The first time was used in the first time of the Accumulated Smart Recognition Technique Based on Pneumonia, Tuberculosis Ct.

Les images médicales fournissent des informations sur les images pour les diagnostics médicaux.Zhang Xuecheng note que les images ont des caractéristiques claires et faciles à comprendre dans les applications cliniques et commerciales spécifiques de l 'ai médical, et qu' elles sont donc les premières à être utilisées dans le domaine de l 'ai médical, mais qu' elles sont encore limitées.Analyser

Certaines maladies rares ne présentent pas de symptômes typiques, généralement sur la base de descriptions vagues.Si l'on accumule un grand nombre de cas, le diagnostic par la machine sera plus complet que celui de l'homme, dont l'expérience est limitée.Zhang xuechuan a dit que c 'était un grand rôle pour la médecine.

Toutefois, la technologie ai est aujourd'hui utilisée même dans certains domaines médicaux liés à la sécurité de la vie humaine, et le système ai s'étend à des domaines tels que le diagnostic, la prévision et même la réhabilitation thérapeutique, et de nombreux nouveaux outils ont été mis au point et les études correspondantes ont été publiées dans des revues médicales officielles.Toutefois, en raison de la qualité variable de la conception expérimentale, il est difficile de comparer et d'évaluer l'efficacité spécifique.

En l'absence de critères uniformes d'évaluation sectorielle, des millions de personnes pourraient être en danger.Dans le même temps, les entreprises de santé peuvent contribuer à la promotion de l 'efficacité de l' ai.Avec l 'arrivée de nombreux géants, le terrain de jeu a fait la preuve d' un grand potentiel, mais les règles du jeu doivent être établies d 'urgence.

Deep fusion or New Power Point in Cross - area

Compte tenu du vieillissement de la population et de l'augmentation du nombre de malades chroniques, la demande de personnel médical et de ressources médicales augmente.Le système de santé actuel souffre encore de nombreuses insuffisances dans la prise en charge d'un grand nombre de patients nécessitant des soins de longue durée et des soins complexes.

En outre, les ressources médicales de qualité sont inégalement réparties et varient considérablement d'une région à l'autre.Selon le rapport national sur les services de santé et la sécurité de la qualité des soins de santé pour 2019, publié par le Conseil national de la santé, les cinq régions où les taux d'émigration sont les plus élevés sont le Tibet, l'Anhui, la Mongolie intérieure, le Hebei et le Gansu, tandis que les régions où les taux d'émigration sont les plus élevés sont Shanghai, Beijing, Jiangsu, Zhejiang et Guangdong.À mesure que le volume des données médicales augmente rapidement, l'utilisation de données importantes sur les services de santé permet d'économiser des ressources humaines et de compenser la pénurie de main - d'œuvre médicale.

Zhang xuechuan a déclaré qu 'il était vrai qu' à l 'heure actuelle, les soins de santé ai ont besoin d' être davantage utilisés pour résoudre les problèmes qui nécessitent un double emploi.À plus long terme, le développement intellectuel artificiel doit aller de pair avec la recherche sur la vie elle - même.

Ces dernières années, l'apprentissage approfondi a de nouveau été au centre de l'attention dans le domaine de la santé ai.Le domaine de l 'intelligence artificielle dans son ensemble est beaucoup plus vaste que celui de l' apprentissage par la machine, l 'apprentissage par la profondeur a ses points forts et ses limites, et ne peut pas reposer sur l' apprentissage profond, mais aussi sur l 'apprentissage des connaissances de base.La recherche de règles simples à partir d'un grand nombre de données et la recherche de règles complexes à partir d'un petit nombre de données exigent des méthodes autres que l'apprentissage approfondi ou l'apprentissage approfondi lui - même dans une meilleure direction. »

Selon le rapport sur l 'application de l' intelligence artificielle dans le domaine de la santé, publié récemment par la Fondation chinoise pour la recherche sur le développement, l 'intelligence artificielle est très répandue dans le domaine de la santé mondiale.Les nouvelles technologies sont principalement utilisées dans des domaines tels que les assistants virtuels, l'imagerie médicale, les thérapies auxiliaires, la prévision des risques de maladie, l'excavation de médicaments, la gestion de la santé, la gestion médicale, les plates - formes de recherche médicale auxiliaire, etc.

Le rapport indique que l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé favorisera l'innovation technologique et la transformation des modèles de services de santé, ainsi que la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité des services de santé; elle contribuera également à la mise en place d'un système de soins de santé homogène, normalisé et accessible, à l'optimisation de l'affectation des ressources et à la garantie de l'accès universel à la demande, en particulier dans les zones reculées.Le droit à des services de santé de qualité et de qualité favorise l'équité et l'accessibilité en matière de santé.

À l'avenir, les soins de santé dispensés dans le cadre de l'ai seront étendus à presque tous les domaines et à toutes les catégories.Des instruments médicaux, des équipements chirurgicaux, divers types d 'implants passifs, tels que les articulations artificielles, les organes artificiels, les stents cardiovasculaires, etc.Le développement de l'intégration en profondeur des deux domaines d'intervention de l'ai et de l'équipement médical nécessite la constitution d'une équipe interdisciplinaire intégrée, y compris la formation des compétences et la recherche sur les thèmes de l'intégration en profondeur.Ai le développement des soins de santé va être « rapide, stable et régulier ».Les entreprises ne doivent pas non plus répondre aux besoins immédiats, il faut se préparer à l 'avenir de la médecine intelligente à grande vitesse de développement itératif.

 

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